多伦多大学计算机科学家杰弗里·辛顿因其在机器学习领域的开创性工作获得了诺贝尔物理学奖，这一研究成为现代人工智能应用的基石。在长期默默耕耘之后，辛顿于2012年与两位学生合作取得的突破性成果极大地推动了AI技术的发展。然而，与普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德共同分享诺贝尔奖的辛顿，一直在警告人工智能对社会可能带来的潜在危险。他强调，随着AI系统的日益先进，解决其伦理和安全问题的重要性也愈加突出。尽管获得诺贝尔奖让人兴奋，辛顿仍然强调负责任的AI开发的关键性。...

瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予多伦多大学的杰弗里·辛顿和普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德，以表彰他们在机器学习和人工神经网络领域的开创性工作。辛顿，这位出生于英国的研究人员，过去十年间在多伦多大学教授计算机科学，并为谷歌的深度学习AI团队做出贡献。他于2023年从谷歌辞职，专注于对AI潜在风险的关注。辛顿表示对这一荣誉感到“震惊”。此次颁奖强调了辛顿和霍普菲尔德的工作在推动人工智能技术发展中的关键作用，他们的贡献对AI研究和应用产生了深远影响。...

诺贝尔医学奖授予了美国科学家维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆，以表彰他们对微RNA的突破性发现，这一发现对基因调控产生了根本性影响。卡罗林斯卡学院的诺贝尔大会强调，这一发现对于理解生物体的发育和功能至关重要。 微RNA在调节基因活动方面显著影响了疾病治疗方法，尤其是癌症治疗。伦敦帝国理工学院的克莱尔·弗莱彻博士指出，微RNA提供了蛋白质合成的遗传指令，并在药物开发和生物标志物应用方面具有潜力。...